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Spring Cloud 入门教程(八): 断路器指标数据监控Hystrix Dashboard 和 Turbine
阅读量:5127 次
发布时间:2019-06-13

本文共 7571 字,大约阅读时间需要 25 分钟。

1. Hystrix Dashboard (断路器:hystrix 仪表盘) 

Hystrix一个很重要的功能是,可以通过HystrixCommand收集相关数据指标. Hystrix Dashboard可以很高效的现实每个断路器的健康状况。

1). 在Ribbon服务g和Feign服务的Maven工程的pom.xml中都加入依赖

1 
2
org.springframework.boot
3
spring-boot-starter-actuator
4
5
6
org.springframework.cloud
7
spring-cloud-starter-hystrix-dashboard
8

spring-boot-starter-actuator用于手机metric, 支持hystrix.stream。spring-cloud-starter-hystrix-dashboard支持dashboard的UI

2)在Spring Boot启动类上用@EnableHystrixDashboard注解和@EnableCircuitBreaker注解。需要特别注意的是我们之前的Feign服务由于内置断路器支持, 所以没有@EnableCircuitBreaker注解,但要使用Dashboard则必须加,如果不加,Dashboard无法接收到来自Feign内部断路器的监控数据,会报“Unable to connect to Command Metric Stream”错误

1 @SpringBootApplication 2 @EnableDiscoveryClient 3 @EnableFeignClients 4 @EnableCircuitBreaker 5 @EnableHystrixDashboard 6 public class ServiceFeignApplication { 7  8     public static void main(String[] args) { 9         SpringApplication.run(ServiceFeignApplication.class, args); 10  } 11 }

3)然后就可以访问/hystrix,这个URL将dashboard指向定义在Hystrix客户端应用中的/hystrix.stream

在dashboard中输入服务的URL:点击 monitor后进入监控界面,访问我们之前创建的Ribbon服务localhost:8901/, 或者Feign服务localhost:8902/可以看到监控UI动态变化

2. 利用Turbine在一个Dashboard上监控多个流

以上例子只能监控一个,要同时监控多个流怎么办? 答案是, 可以单独做一个Turbine服务,专门监控所有断路器状态,从而掌握整个系统中所有微服务的状态。下面我们就来创建一个Turbine服务,来监控我们之前做的Feign服务和Ribbon服务

1).  创建一个maven工程, 在pox.xml添加以下依赖

1         
2
org.springframework.cloud
3
spring-cloud-starter-turbine
4
5
6
org.springframework.cloud
7
spring-cloud-netflix-turbine
8
9
10
org.springframework.boot
11
spring-boot-starter-actuator
12
13
14
org.springframework.cloud
15
spring-cloud-starter-hystrix-dashboard
16

整个个pox.xml文件如下:

1 
2
5
4.0.0
6
cm.chry
7
spring.helloworld.turbine.service
8
0.0.1-SNAPSHOT
9
spring.helloworld.turbine.service
10
Turbine service demo
11
12
org.springframework.boot
13
spring-boot-starter-parent
14
1.5.3.RELEASE
15
16
17 18
19
UTF-8
20
UTF-8
21
1.8
22
23 24
25
26
org.springframework.cloud
27
spring-cloud-starter-eureka
28
29
30
org.springframework.boot
31
spring-boot-starter-web
32
33
34
org.springframework.cloud
35
spring-cloud-starter-turbine
36
37
38
org.springframework.cloud
39
spring-cloud-netflix-turbine
40
41
42
org.springframework.boot
43
spring-boot-starter-actuator
44
45
46
org.springframework.cloud
47
spring-cloud-starter-hystrix-dashboard
48
49
50
org.springframework.boot
51
spring-boot-starter-test
52
test
53
54
55 56
57
58
59
org.springframework.cloud
60
spring-cloud-dependencies
61
Dalston.RC1
62
pom
63
import
64
65
66
67 68
69
70
71
org.springframework.boot
72
spring-boot-maven-plugin
73
74
75
76 77
78
79
spring-milestones
80
Spring Milestones
81
https://repo.spring.io/milestone
82
83
false
84
85
86
87
pom.xml

2). 创建Turbine Dashboard启动类: 

用@EnableHystrixDashboard和@EnableTurbine修饰主类, 分别用于支持Hystrix Dashboard和Turbine

1 package spring.helloworld.turbine.service; 2  3 import org.springframework.boot.SpringApplication; 4 import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; 5 import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard; 6 import org.springframework.cloud.netflix.turbine.EnableTurbine; 7  8 @SpringBootApplication 9 @EnableHystrixDashboard10 @EnableTurbine11 public class DashboardApplication {12 13     public static void main(String[] args) {14         SpringApplication.run(DashboardApplication.class, args);15     }16 }

3). 在application.yml中配置turbine参数

1 eureka: 2     client: 3         serviceUrl: 4             defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ 5 server: 6     port: 8903 7 spring: 8     application: 9         name: hystrix-dashboard-turbine10 turbine:11     appConfig: service-feign, service-ribbon12     aggregator:13         clusterConfig: default14     clusterNameExpression: new String("default")

turbine.appConfig定义了要监控的服务,这里是我们在前面章节创建的service-feign和sercice-ribbon; aggregator.clusterConfig定义了聚合方式, 此处为default.

turbine.appConfig :配置Eureka中的serviceId列表,表明监控哪些服务

turbine.aggregator.clusterConfig :指定聚合哪些集群,多个使用”,”分割,默认为default。可使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}访问

turbine.clusterNameExpression :指定集群名称,可以是三种类型的值

         - 默认表达式为appName;此时turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要监控的应用名称;

         - 当为default时,turbine.aggregator.clusterConfig可以不写,因为默认就是default;

         - 当为metadata[‘cluster’]时,假设想要监控的应用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC,则需要配置,同时turbine.aggregator.clusterConfig: ABC

4). 依次启动eureka服务, 2个Helloworld服务, Feign服务,ribbon服务和刚创建turbine服务。从eureka服务中我们可以看到

5)通过Turbine服务访问HystrixDashborad, http:localhost:8903/hystrix

 

 监控流的URL填http://localhost:8903/turbine.stream, 点击monitor stream, 进入监控页面, 随便刷新下feign和ribbon服务(http://localhost:8902/hello和http://localhost:8901), 可以看到监控页面的变化。如下图, 两个服务的监控都会显示在dashboard上

 

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参考: http://projects.spring.io/spring-cloud/spring-cloud.html#_circuit_breaker_hystrix_dashboard

           http://blog.csdn.net/ityouknow/article/details/72625646

 

转载于:https://www.cnblogs.com/chry/p/7286601.html

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